Избранные материалы совместного семинара
ИПИ РАН и ИНИОН РАН
«Методологические проблемы наук об информации»
Заседание 17. 24.04.2014 ( Страница заседания на сайте ИНИОН )
Тема: «Три лика информации: общенаучное понятие, философская категория, метафора».
Докладчик: д.пед.н. А.В. Соколов, проф. кафедры информационно-управляющих и мультимедиа систем СПбГУКИ (г. Санкт-Петербург).
С сайта ИНИОНа можно скачать тексты доклада и послесловий к нему в pdf-формате, а также презентацию доклада.
Ниже скачанные оттуда и адаптированные для чтения на мобильных устройствах тексты доклада и избранного послесловия с критическими замечаниями к нему.
Три лика информации:
общенаучное понятие, философская категория, метафора.
Доклад на 17-м заседании семинара «Методологические проблемы наук об информации» (Москва, ИНИОН РАН, 24 апреля 2014 г.)
Аркадий Васильевич Соколов, д.пед.н., проф. кафедры информационно-управляющих и мультимедиа систем Санкт-Петербургского университета культуры и искусств.
Содержание.
Аннотация. ⇑
Полисемия термина «информация» объясняется его метафоричным использованием в различных фундаментальных и прикладных науках, а также философии. Приведены соответствующие иллюстрации. Предложено определение природы информации как амбивалентной материально-идеальной субстанции.
Ключевые слова: информация, полисемия, метафора, амбивалентность, природа, сущность.
Текст доклада. ⇑
Мне давно хотелось уяснить содержание таких понятий, как «информационное общество», «информатизация», «информационное мировоззрение», которые часто встречаются в нашей речи. Естественно, пришлось задуматься над вопросом: «Что такое информация?». Показалось разумным искать ответ на этот вопрос в двух источниках: в толковых словарях русского языка и государственных документах.
В толковых словарях информация трактуется как «сообщение о положении дел где-то, о каких-то событиях и т.п.» (3, с. 397). В американском словаре английского языка слово “information” отождествляется со словом “knowledge” (знание, сведения о чем-либо) и толкуется как «любое знание или новость, полученные посредством коммуникации, познания, обучения», короче говоря, как “knowledge communicated” (18, с. 730). Наши законодатели со своей стороны, принимая федеральные законы об информации и информационных технологиях, сочли полезным уточнить, о чем идет речь, и приняли следующее определение: «Информация – сведения (сообщения, данные), независимо от формы их представления» (ФЗ «Об информации, информационных технологиях и о защите информации» от 27 июля 2006 г.). Помимо федеральных законов у нас есть еще терминологические стандарты, регламентирующие научную терминологию. Так ГОСТ 7.0–99 «Информационно-библиотечная деятельность, библиография. Термины и определения» предписывает понимать информацию как «сведения, воспринимаемые человеком и (или) специальными устройствами, как отражение фактов материального или духовного мира в процессе коммуникации».
Перечисленные авторитетные источники не противоречат друг другу, а напротив, единогласно утверждают, что информация – это сведения (знания, сообщения), передаваемые в процессе коммуникации. В лингвистике есть понятие «узуальное значение» (usual meaning) – «значение основное, устоявшееся, принятое в данном языке; значение, в котором слово обычно и естественно употребляется» (1, с.164). Можно сделать вывод, что наши лингвисты и законодатели приобщают нас к основному, узуальному значению термина «информация». Это узуальное значение можно представить в виде логической дефиниции: «Информация – способ выражения духовных смыслов (знаний, умений, эмоций, волевых стимулов, фантазий) человекочитаемыми коммуникабельными знаками». Этот тип информации известен как семантическая информация.
К сожалению, понятие семантической информации не способствует уяснению сущности информационного общества и информатизации. Как известно, антропогенез и социогенез стали возможны, потому что люди овладели естественным языком и начали обмениваться семантической информацией. Следовательно, уже первобытное общество было информационным. Поэтому Государственная программа построения информационного общества в России, принятая нашим правительством в 2011 г., выглядит абсурдно. Зачем информатизировать исконно информационное российское общество? Значит, нужно искать другое, «неузуальное» значение слова «информация».
Не надо далеко ходить, чтобы понять, что толчком к возникновению полисемии в данном случае стало появление в XIX в. электрической связи в виде телеграфа, телефона, затем радио. Схема электрической связи, на первый взгляд, подобна схеме естественного общения между людьми, но на самом деле это два качественно различных рода коммуникации. Люди обмениваются вербальными или невербальными человекочитаемыми знаками, а передатчики и приемники обмениваются искусственно созданными машиночитаемыми сигналами, несущими закодированный смысл. Такую информацию резонно назвать машинной. Нетрудно показать различия между этими типами информации в табличной форме.
Таблица1. Сопоставление семантической информации и машинной информации.
| Параметры | Семантическая информация | Машинная информация |
| Область реализации | Естественная социосфера | Искусственная техносфера |
| Схема коммуникации | Коммуникант – Сообщение – Реципиент | Передатчик – Сообщение – Приемник |
| Канал связи | Устная или письменная речь | Проводная или радиосвязь |
| Содержание сообщения | Смыслы (сведения) – знания, умения, эмоции, волевые стимулы, фантазии | Команды (управляющие сигналы), данные для обработки |
| Форма сообщения | Человекочитаемые знаки | Машиночитаемые сигналы |
| Элементы сообщения | Знак – единица смысла, представляющая собой единство идеального значения и материальной формы | Сигнал – единица кода, представляющая собой изменение физической величины, используемое для передачи сообщения |
| Критерий получения сообщения | Понимание – критерий получения сообщения человеком | Машинная информация – способ передачи машиночитаемых кодов посредством коммуникабельных сигналов |
| Дефиниция | Семантическая информация – способ выражения духовных смыслов посредством человекочитаемых коммуникабельных знаков | Машинная информация – способ передачи машиночитаемых кодов посредством коммуникабельных сигналов |
Теперь можно сделать вывод, что информационное общество – это общество, располагающее постиндустриальной информационнотехнологической машинной инфраструктурой, а информатизация общества – использование телекоммуникационной и компьютерной техники для удовлетворения информационных потребностей населения. Следовательно, Государственная программа «Информационное общество (2011-2020)» нацелена на широкое распространение цифровой машиночитаемой коммуникации, хотя явно нигде об этом не говорится. Но полисемия информационной терминологии на «машинной информации» не кончается.
В 1948 г. американский математик Клод Шеннон (1916–2001) по аналогии с термодинамической энтропией (мерой хаоса) назвал информационной энтропией количественную меру неопределенности ситуации. В теории Шеннона информация трактуется как снятая неопределенность, а количество информации оценивается долей уменьшения энтропии. Соответствующие формулы показывают, что количество информации тем больше, чем меньше вероятность появления данного сообщения. Вообще говоря, снятую неопределенность было бы правильней именовать «негэнтропией» (отрицательной энтропией), как это сделал французский и американский физик Леон Бриллюэн (1889–1969), выдвинувший «негэнтропийный принцип информации». Однако Шеннон предпочел «информация», беззаботно увеличив полисемию этого слова.
Физико-математическая интерпретация информации не связана ни с содержанием, ни с формой сообщений, передаваемых по коммуникационному каналу. Учитывая это обстоятельство, Л. Бриллюэн подчеркивал, что «совокупность 100 букв, выбранных случайным образом, фраза в 100 букв из газеты, из пьесы Шекспира или теоремы Эйнштейна, имеют в точности одинаковое количество информации» (4, с. 29). Математическая информация не имеет никаких общих параметров с семантической или машинной информацией (см. табл. 1). Она дематериализована и представляет собой умственный конструкт, подобный логарифмам, мнимым числам или другим абстракциям, отсутствующим в физической реальности. Математическая интерпретация информации была взята на вооружение теорией связи, вычислительной техникой, кибернетикой, что обеспечило ей репутацию одной из идейных предпосылок научно-технической революции середины ХХ в.
Другой предпосылкой революционных сдвигов в научном мировоззрении несомненно явилась концепция кибернетики, раскрывшая общность информационных процессов в живых организмах, технических устройствах и человеческом обществе. «Отец кибернетики» Норберт Винер (1894–1964) не учитывал качественные различия между семантической, биологической и машинной информацией, зато он акцентировал общность природы всех типов информации, бросив общеизвестный афоризм: «Информация есть информация, а не материя и не энергия» (5, с. 201). Поскольку противоположностью материального является идеальное, афоризм Винера прочитывается как утверждение, что информация есть идеальный феномен. Появление идеальных феноменов в материально едином мире противоречит принципу материалистического монизма. Естественно, это вызвало сопротивление философов-материалистов. В полемике с кибернетическим идеализмом советская философия обогатилась атрибутивной, функциональной и антропосоциоцентристской концепциями, которые по-разному, но с позиции диалектического материализма, раскрывали природу информации. Таким образом вопрос «Что есть информация?» стал в 1970-е гг. предметом философских дискуссий, а информация начала претендовать на статус философской категории.
Между тем в конкретных естественных и общественных науках получил распространение стихийный информационный подход. Болгарский академик Тодор Павлов в 1960-е гг. не без удивления заметил: «Физиологи, психологи, социологи, экономисты, технологи, генетики, языковеды, эстеты и другие ищут и находят информацию почти во всех органических, общественных и умственных процессах» (12, с. 16). Точно сказано: «Ищут и находят»! Отталкиваясь от узуальной трактовки информации, пытливые исследователи стали называть информацией те явления, которые представлялись им на нее похожими. В результате появились десятки частнонаучных определений информации, приспособленных к нуждам физиологии, психологии, социологии и других частных наук. В ХХ столетии, как заметил Р.С. Гиляревский, «слово «информация» стало настолько модным, что многие явления и процессы в природе, обществе и мышлении при самой отдаленной схожести с информацией называются ее именем. А это, в свою очередь, порождает много заблуждений технократического толка» (6, с. 19).
Информационный подход сделался привлекательным эпистемологическим инструментом. Привлекательность этого инструмента заключается, с одной стороны, в генетической связи с авторитетными идеями Н. Винера и К. Шеннона, а, с другой стороны, в раскованности его использования, обусловленной неопределенностью понятия информации. Вспоминая замечательную фантазию А.М. Волкова (1891–1977) «Волшебник Изумрудного города», я позволил себе назвать информационный подход «информационными очками». Как известно, иллюзия изумрудности фантастического города создавалась благодаря специальным очкам, которые обязаны были постоянно носить все горожане. Если очки снимались, Изумрудный город исчезал. Информационный подход есть рассмотрение объективной действительности через призму категории информации. Эта категория, выполняя функцию «информационных очков», представляет мир в «информационном свете». Допустим, раньше книгу считали «источником знания», а в свете информационного подхода она выглядит «источником информации». Раньше у любознательных детей были познавательные интересы, теперь – информационные потребности. Раньше библиотеки выполняли просветительскую миссию, теперь – информационную функцию. Мир стремительно информатизируется и через «информационные очки» после индустриального общества просматривается «информационное общество». Короче говоря, информационный подход представляет собой информационное мировоззрение.
Суть этого мировоззрения в том, что информационный подход первичен, а информация вторична. Это означает, что исследователь сначала принимает решение использовать информационный подход (одеть «информационные очки»), затем обращает свой взор на изучаемую реальность и, наконец, обнаруживает (или не обнаруживает) в этой реальности информацию. Главная особенность информационной эпистемологии состоит в том, что исследователь не открывает информацию в реальном мире, как открываются звезды или микробы, а всего лишь называет информацией те объекты или явления, которые кажутся ему соответствующими этому названию. Информационный подход практикуется, потому что он выполняет следующие полезные функции:
а) номинативная функция – слово «информация» используется в качестве имени реальных вещей, например, «институт научной информации», «информационное общество», «информационная техника», «информатизация» и т.д.;
б) конструктивная функция – реализация информационных систем, информационных моделей, проектов, технологий и т.д.;
в) описательно-объяснительная функция, когда имеет место своеобразное объяснение «неизвестного через неизвестное». Например, нам неведомы действительные механизмы памяти, понимания, мышления, но можно вразумительно обсуждать эти сложные психические явления посредством интуитивно постигаемого понятия информации. Память – это хранилище информации, понимание – раскодирование информации, мышление – обработка информации. Особенно удачно описываются и объясняются посредством информационных моделей общение между людьми и сигнализация животных, управление и связь в технических устройствах и биологических системах. Здесь реализуется потенциал обобщения, всегда присутствующий в понятии информации.
В результате знакомства с содержанием различных научных дисциплин я получил топографическую карту распространения информационного подхода. Вот она.
Дисциплины, включающие информацию в свой предмет изучения: Теория информации, Информатика научная, Безбумажная информатика, Социальная информатика, Экономическая информатика, Педагогическая информатика, Информология, Информатология, Информациология, Информатроника, Инфотроника, Информономия, Информодинамика, Информатистика, Компьютеристика, Компьютерастика, Компьюматика, Датаматика, Information science, Computer science.
Фундаментальные науки, использующие информационный подход: Экономика, Политология, Социология, Математика, Кибернетика, Биология, Психология, Физиология, Синергетика, Когнитивистика, Прогностика, Коммуникативистика, Лингвистика, Логика, Семиотика, Филология, Документология, Культурология, Искусствознание, Астрономия, Геология, География и др.
Прикладные науки, использующие информационный подход: Автоматика, Архивоведение, Библиотековедение, Библиографоведение, Библиополистика, Вычислительная техника, Искусственный интеллект, Документоведение, Журналистика, Имиджелогия, Клубоведение, Книговедение, Криминалистика, Музееведение, Радиотехника, Реклама и PR, Телевидение, Телемеханика, Фольклористика, Электротехника и др.
Поистине, трудно обнаружить научную дисциплину, оставшуюся в стороне от информационной методологии. Разве что богословие…
Приведенную научно-топографическую карту будем считать общенаучным ликом информации, позволяющим квалифицировать информацию как категорию общенаучную. Что понимается под «общенаучной категорией»? Вот авторитетное определение: «Общенаучные категории – это возникающие в эпоху научно-технической революции важнейшие, фундаментальные понятия науки принципиально нового типа, сочетающие в себе отдельные свойства как частнонаучных, так и философских категорий, а потому образующие своеобразный промежуточный, переходный вид научных категорий. Их качественная специфика заключается, прежде всего, в двух важнейших свойствах: они, с одной стороны, принципиально применимы во всех без исключения областях научного знания, с другой – в отличие от категорий философии, не обладают логико-гносеологической универсальностью, не являются необходимыми инструментами человеческого мышления» (7, с. 122). Согласно этому определению, стату